SPSS ile Veri Madenciliği

Hayati boyunca sayilar ile ugrasmak zorunda kalmayan var midir? Ödev veya tez hazirlarken, is hayatinda raporlama yaparken. Ya da etkin sunumlar hazirlamaya çalisirken… Bu isleri ister veri madenciligi kapsaminda profesyonel olarak yapin isterseniz basitçe bir ödevi kotarmaya çalisin isterseniz de akademik bir yayin çerçevesinde karmasik tahmin modelleri kurun. SPSS tüm bu süreçlerde sirtinizi dayayabileceginiz ve çok kolay anlasabileceginiz vazgeçilmez bir dostunuz olacaktir. Bu kitap ise basitten karmasiga akan diliyle SPSS ile yolculugunuzda bir basucu kaynaginiz olacaktir. Kitapta islenen baslica konular söyle:Data Mining (Veri Madenciligi)Is ZekasiRegresyon analizleriHiyerars¸ik KümelemeHassaslik analizleriGüvenirlik AnalizleriCluster-kümeleme analizleriYapay sinir aglariSensitivityDiskriminant AnaliziGrafik ÇizmeImputationÖzet tablo hazirlamaMerkezi Egˆilim ÖlçüleriModel Fit Istatistikleri Tanimlayici istatistikEksik verileri tamamlamaMulticollinearity Multi Layer PerceptronZaman serisi analizleriARIMAÜssel düzlestirme (Exp. Smoothing)Non-Parametric TestlerPrinciple Companent (PCA) analizleriFaktör analiziOLAP Küpleri